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微軟計劃構建自有人工智能體系
來源:國際金融報作者:顏凌康2025-10-09 15:40

近日,微軟正加速推進其人工智能生態(tài)獨立化戰(zhàn)略。

據(jù)知情人士透露,公司近期與哈佛醫(yī)學院達成合作協(xié)議,計劃利用哈佛健康出版公司(Harvard Health Publishing)出版的專業(yè)健康內容,強化其人工智能助手Copilot的醫(yī)療問答能力。

這一舉措不僅標志著微軟在AI醫(yī)療領域的進一步布局,也被視為其減少對OpenAI依賴,構建自有人工智能體系的重要步驟。

注入“醫(yī)學權威”

據(jù)知情人士透露,更新后的Copilot將能夠利用哈佛健康出版提供的權威信息,回答用戶在健康與醫(yī)療保健方面的問題。為此,微軟將向哈佛支付相應的內容許可費用。

微軟人工智能健康部門副總裁多米尼克·金(Dominic King)公開表示,此舉旨在讓Copilot的回答更接近專業(yè)醫(yī)療從業(yè)者提供的信息,而不僅是網(wǎng)絡上泛泛可得的內容。

他補充稱,微軟希望幫助用戶在糖尿病等慢性疾病的管理方面作出更明智的決策。

長期以來,學界和監(jiān)管機構對聊天機器人在醫(yī)療場景中的使用一直持謹慎態(tài)度。斯坦福大學研究團隊于2024年進行的一項研究顯示,在針對ChatGPT提出的382個醫(yī)學問題中,約有20%的回答被評為“不恰當”。

值得警惕的是,聊天機器人在與精神疾病患者互動過程中引發(fā)爭議,一些極端案例甚至導致用戶住院或死亡,令立法者和醫(yī)療專家備感憂慮。不過,微軟拒絕透露新版Copilot如何處理心理健康等敏感主題。

削弱對OpenAI依賴

微軟將醫(yī)療保健視為人工智能商業(yè)化的重要突破口。公司正在開發(fā)一項配套功能,使Copilot能夠根據(jù)用戶的健康需求與保險覆蓋范圍,幫助其尋找附近的醫(yī)療服務提供者。

微軟人工智能部門首席執(zhí)行官穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)已將醫(yī)療保健確立為該部門的戰(zhàn)略重點方向之一,并擴大了內部AI實驗室團隊規(guī)模,吸納了多名來自谷歌DeepMind的頂尖研究人員。

微軟表示,今年6月,其自主研發(fā)的一款人工智能工具在疾病診斷上的準確率是醫(yī)生團隊的四倍,同時成本僅為后者的一小部分。

盡管微軟已在9月與OpenAI宣布延長合作關系,但公司內部依舊在加速推動技術獨立。知情人士稱,微軟已于2024年成立專門的“消費者人工智能與研究部門”,目標是在未來數(shù)年內實現(xiàn)自有模型對OpenAI模型的部分替代。

目前,微軟的Copilot仍主要依賴OpenAI的模型運行。但自今年起,公司已開始引入其他模型——包括Anthropic的Claude模型——并在部分產品中測試自研人工智能模型。8月,微軟宣布開始公開測試一款可應用于Copilot的自研人工智能模型,這是其擺脫單一技術依賴的關鍵一步。

微軟CEO薩提亞·納德拉(Satya Nadella)近日表示,他將把部分職責交于副手,以集中精力推進人工智能領域,顯示公司在戰(zhàn)略層面對人工智能自主能力的重視。

縮小差距

不過,在面向消費者的人工智能領域,微軟仍落后于OpenAI。研究機構Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示,截至目前,微軟Copilot應用的下載量約為9500萬次,而ChatGPT的下載量已突破10億次。

不過,微軟正通過多線并進的策略努力縮小這一差距:在技術層面,公司不斷擴大自研模型和多源模型的使用范圍,以減少對OpenAI的依賴;在應用層面,微軟正將Copilot從企業(yè)辦公場景延伸至醫(yī)療、教育等垂直領域,拓展其在日常生活與專業(yè)服務中的應用場景;在商業(yè)層面,依托Azure云計算平臺強化AI算力供給,不僅為自身產品提供支持,也為OpenAI及其他AI公司提供訓練和運算服務,從底層基礎設施中獲取穩(wěn)定收益。

人工智能目前已成為微軟最重要的增長引擎之一。公司收入的相當一部分來自Azure云計算服務,該平臺為包括OpenAI在內的多家人工智能公司提供計算與訓練支持。微軟還在其Microsoft 365套件中整合了人工智能功能,覆蓋數(shù)以百萬計的企業(yè)與個人用戶。

根據(jù)雙方于9月達成的初步協(xié)議,微軟可能獲得OpenAI擬設立的新營利實體30%的股份,但該協(xié)議尚未最終敲定。

微軟與哈佛醫(yī)學院的合作,不僅意味著Copilot即將迎來內容質量與專業(yè)深度的重大提升,更反映出微軟在人工智能領域的戰(zhàn)略轉型:從依賴外部模型的“集成者”,逐步向擁有自主技術、內容生態(tài)與行業(yè)應用的“人工智能平臺型企業(yè)”轉變。

責任編輯: 冉超
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