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許盈
2025-07-28 22:44
7月26日至28日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行。
現(xiàn)場，大模型初創(chuàng)公司MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰談及當(dāng)下AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)時表示：AI領(lǐng)域一定會有多個玩家持續(xù)存在，不同公司的價值觀會使不同的模型擁有自身特點，并長期存在；越來越多開源模型開始產(chǎn)生影響力，且越來越逼近最好的閉源模型。因此，AI會被掌握在多家公司或組織手中，并且會變得越來越普惠，使用成本更加可控。
現(xiàn)實情況是，AI應(yīng)用類玩家持續(xù)增加，但DeepSeek在推理端的破圈表現(xiàn)令許多基礎(chǔ)模型初創(chuàng)公司熱度回落，多家機構(gòu)數(shù)億元人民幣的籌碼押注只換來提前看牌。過去的AI六小龍如今也已走向分化。
聯(lián)想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨提出“2024年將成為基座模型分水嶺，牌桌上玩家數(shù)將收窄至個位數(shù)”的判斷在今年進一步得到印證。他稱，年初DeepSeek破圈后，市場風(fēng)向進一步改變，目前國內(nèi)市場主要留存幾家頭部大廠以及少數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司。而幸存伴隨的挑戰(zhàn)主要聚焦三方面：團隊要有攀登AGI的使命感；極高的人才密度和非常強的行業(yè)號召力；公司需要非常強的融資能力，因為基礎(chǔ)大模型需要錢。
智譜陪伴類產(chǎn)品演示
“六小龍”分化
世博展覽館內(nèi)，大量參觀者聚集到智譜、階躍星辰、月之暗面Kimi、MiniMax等大模型企業(yè)展區(qū)內(nèi)詢問最新產(chǎn)品與技術(shù)進展。
智譜展臺陳列了多款模型產(chǎn)品，相關(guān)人士對記者表示，除了將發(fā)布的GLM-4.5系列模型，智譜馬上要發(fā)布一款面向C端消費端的陪伴型AI產(chǎn)品，軟件端已開啟內(nèi)測，硬件端正洽談合作，未來軟硬端都將推出付費業(yè)務(wù)。
月之暗面內(nèi)部人士對記者表示，新基座模型K2發(fā)布之后，公司近期將發(fā)布同樣參數(shù)規(guī)模的推理模型。階躍星辰展臺則集中展示了公司在基礎(chǔ)模型研發(fā)、智能終端Agent與垂類Agent等領(lǐng)域的應(yīng)用落地，并陳列展示了一輛搭載階躍端到端語音大模型的吉利銀河M9車輛。
不過記者注意到，在情緒熱度層面，基礎(chǔ)模型廠商今年表現(xiàn)不及具身智能廠商，尤其在宇樹機器人展示搏擊功能時，觀眾里三層外三層地聚攏拍攝。年初至今，大模型熱度向具身產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，AI領(lǐng)域的投資人與創(chuàng)業(yè)者漸趨冷靜。
宇樹展臺
云啟資本合伙人陳昱此前表示，國內(nèi)大模型競爭格局當(dāng)下面臨的一個尷尬局面在于，彼此之間的技術(shù)差異程度不夠高，不足以讓用戶堅定選擇一款產(chǎn)品長期使用。另外，大模型產(chǎn)品之間切換成本非常低，各家之間兼容OpenAI的API標(biāo)準(zhǔn)，更換產(chǎn)品僅僅更新配置即可，這也使得大模型創(chuàng)業(yè)公司之間競爭慘烈。
基于此，在基座模型技術(shù)逐漸成熟的前提下，創(chuàng)業(yè)公司開始摸索適合自己的差異性路徑，包括To C出海業(yè)務(wù)、國內(nèi)To B服務(wù)、資源對接聚焦產(chǎn)業(yè)落地、強調(diào)多模態(tài)技術(shù)發(fā)展等。從當(dāng)下狀態(tài)來看，提升商業(yè)化程度、增強基座模型多模態(tài)能力、靠近Agent（智能體）熱度，成為主要的幾大方向，個別幾家滿足嚴(yán)格條件的公司開始籌備上市工作。
“六小龍”的路徑已然清晰分野：智譜已遞交A股IPO輔導(dǎo)備案，同步推進港股上市計劃，MiniMax被傳同步籌備A+H股上市，積極擁抱資本市場；退出基礎(chǔ)模型賽道的百川智能正轉(zhuǎn)型醫(yī)療，零一萬物轉(zhuǎn)向?qū)で驜端產(chǎn)業(yè)落地；月之暗面技術(shù)重點轉(zhuǎn)向智能體任務(wù)與調(diào)度，但港股上市面臨潛在的仲裁風(fēng)險挑戰(zhàn)，階躍星辰預(yù)估今年營收約10億人民幣，持續(xù)深耕技術(shù)研發(fā)與商業(yè)化。
MiniMax展臺
階躍星辰創(chuàng)始人兼CEO姜大昕將大模型發(fā)展階段劃分為1.0時代GPT范式下的模仿學(xué)習(xí)，以及以去年9月OpenAIo1為第二代模型起點的強化學(xué)習(xí)。而每一輪的技術(shù)迭代，都會有部分公司掉隊或放棄。
聯(lián)想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨評價，智譜目標(biāo)將基礎(chǔ)模型能力賦能各個行業(yè)，定位行業(yè)智能體；階躍星辰定位多模態(tài)領(lǐng)域，是更像對標(biāo)OpenAI的公司；DeepSeek堅持開源策略，對標(biāo)公司更偏向Meta；而MiniMax雖然持續(xù)投入模型能力的研發(fā)，但在產(chǎn)品表現(xiàn)上更偏向于To C應(yīng)用，而非純基礎(chǔ)模型公司的發(fā)展邏輯。
瞄向AGI
基座模型熱度高點時，沒有一家公司不期待摘取AGI（通用人工智能）桂冠。但伴隨技術(shù)迭代，通往AGI的路徑發(fā)生裂變。目前行業(yè)對AGI的發(fā)展判斷主要存在兩類觀點：一種觀點認為存在“一個模型統(tǒng)治一切”的可能性，即一個超級智能系統(tǒng)能夠處理一切事務(wù)；另一種觀點則認為多模型、多代理架構(gòu)才是未來的發(fā)展方向。
MainFunc創(chuàng)始人、前百度集團副總裁景鯤表示，“一統(tǒng)天下”的單一模型理論在實踐中并不像聽起來那么有吸引力，如OpenAI強于研究/創(chuàng)意、Claude精于推理/編碼、Gemini勝在多模態(tài)理解、Kimi+Groq優(yōu)在速度成本，將不同專業(yè)模型的獨特優(yōu)勢與專門打造的Agent產(chǎn)品相結(jié)合，將是提供真正卓越用戶體驗的關(guān)鍵。
智譜CEO張鵬也強調(diào)AGI需模型能力的全面性，人類處理復(fù)雜任務(wù)時，會面對多模態(tài)與復(fù)雜交互情況，如同木桶不能有短板，對能力需求是全面性的。
月之暗面展臺
因此，通往AGI的必由之路——多模態(tài)，也成為當(dāng)下基座模型企業(yè)重點投入的方向。
智譜即將發(fā)布的GLM-4.5系列采用MoE結(jié)構(gòu)，定位為多模態(tài)可擴展大模型。CEO張鵬強調(diào)基礎(chǔ)研發(fā)（消耗最大資源）、多模態(tài)突破與商業(yè)化需分層推進、緊密融合，避免技術(shù)研發(fā)與市場應(yīng)用“兩張皮”，并明確部分業(yè)務(wù)需交給合作伙伴。
階躍星辰也采取類似策略，在發(fā)布MoE多模態(tài)模型Step-3后，聯(lián)合華為昇騰等近十家國產(chǎn)芯片廠商成立“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”。該聯(lián)盟旨在通過優(yōu)化模型架構(gòu)設(shè)計（如適配國產(chǎn)芯片的訪存比特性），突破過去的芯片限制。階躍聯(lián)合創(chuàng)始人朱亦博補充道，算力同樣是AGI的關(guān)鍵支柱，合作將從推理端逐步擴展至訓(xùn)練端。
不論是多模態(tài)、模芯合作，還是商業(yè)化進展，整個大模型產(chǎn)業(yè)均處于早期階段，甚至沒有一家搭建起不可撼動的競爭壁壘。對此，姜大昕對記者表示，技術(shù)是一個窗口期，但不是永遠的護城河。在模型廠商開始產(chǎn)生應(yīng)用、用戶選擇并使用該產(chǎn)品后，模型廠商能夠在窗口期之內(nèi)積累到數(shù)據(jù)。如果能夠形成數(shù)據(jù)閉環(huán)或數(shù)據(jù)飛輪，那才會是更穩(wěn)健的護城河，“但你得走出第一步。”姜大昕稱。
