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時謙
2025-09-08 12:37
“人工智能+”能源領域迎來重磅利好政策。
今日上午，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），其中提出，到2027年推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用。
《實施意見》發(fā)布后，A股電網設備板塊集體拉升，金智科技直線漲停，迦南智能、眾智科技、華通線纜、杭州柯林、派諾科技、萬勝智能、國電南自跟漲。
兩部門重磅發(fā)布
9月8日，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》，從加快能源應用場景賦能、加大關鍵技術供給、保障措施三個方面提出了17條具體舉措，加快推動人工智能與能源產業(yè)深度融合。
《實施意見》提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。
到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協同機制進一步完善，建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創(chuàng)新取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現落地應用。
《實施意見》提出，組織開展能源領域人工智能應用試點示范，遴選一批可復制、易推廣的場景和企業(yè)標桿應用。鼓勵開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領域、跨行業(yè)典型場景示范。能源領域人工智能應用相關技術裝備優(yōu)先納入能源領域首臺（套）重大技術裝備支持范圍。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè)，因地制宜開展能源領域各類人工智能應用試點示范，在技術創(chuàng)新、商業(yè)模式、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機制等方面深入探索、先行先試。
加快能源應用場景賦能
在人工智能+電網方面，《實施意見》指出，圍繞新型電力系統下的電網安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網規(guī)劃設計應用，加強電網工程智慧建設管理；推進電網多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網智能輔助決策和調度控制方面的應用，提升電力系統源網荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關鍵裝備研制智能化水平。
《實施意見》要求，圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統協同優(yōu)化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統電、熱、冷、氣聯供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網、算電協同中的應用，提升源網荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。
在人工智能賦能新能源方面，《實施意見》強調，針對新能源出力波動性與間歇性的問題，加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規(guī)劃、項目后評價等方向的人工智能應用，持續(xù)推動新能源關鍵材料及產品不斷迭代和創(chuàng)新，推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高精準度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協同優(yōu)化，促進偏遠地區(qū)新能源場站智能運維發(fā)展，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。
《實施意見》還提到，聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設與流域水電站群智慧調度運營，推進人工智能技術在水電工程建設中的應用，提升水電工程智能化設計施工管理水平；推進人工智能技術與傳統水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫調度技術融合，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調度決策優(yōu)化智能應用建設；推動知識圖譜、大模型、智能體等技術融入新一代水電智慧運營大腦，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢感知與智慧管理等重點領域形成智能化解決方案。
針對火電領域，《實施意見》明確，圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調節(jié)、智能運行的發(fā)展方向，在燃料管控、生產運行優(yōu)化與智能控制、設備全生命周期管理等業(yè)務場景，協同開展人工智能賦能及技術創(chuàng)新。加快火電數字化設計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統智能化發(fā)展和應用，提升火電關鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進一步提升。
在人工智能+核電方面，《實施意見》提出，圍繞核電安全發(fā)展，構建核電安全預警、電站運行事件智能溯源分析、應急響應的智能輔助支持系統，開展核工業(yè)特種運維機器人技術攻關，持續(xù)推動核電系統的自動啟停等技術升級演進，探索人工智能技術助力離子體預測控制、可控核聚變等技術路徑，推動核電行業(yè)向數據驅動、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉型。
排版：羅曉霞
校對：劉星瑩
