2025年上半年,AI初創(chuàng)企業(yè)吸納了全球53%的風(fēng)險投資資金,也就是說,在諸多投資細(xì)分領(lǐng)域里,AI一個領(lǐng)域就占了全球一半的投資。這是7月28日上午在WAIC期間的啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇上,啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰公布的數(shù)字。
AGI產(chǎn)業(yè)又到了一個特別的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時間點。一方面技術(shù)還在往上快速增長,沒有看到明顯的天花板。同時,由于技術(shù)的性能、成本等諸多方面變得更加可用,能夠看到大規(guī)模的應(yīng)用已開始落地。
從投資人角度,周志峰認(rèn)為,做AI投資依然是累的,因為這是最熱門的行業(yè)。還有越來越多的投資人用真金白銀投票,投入到AI基礎(chǔ)模型公司中,這意味著,大模型依然在高速增長。
2024年啟明創(chuàng)投發(fā)布了AI十大展望,包括Multi-Agent技術(shù)將飛躍、3年內(nèi)視頻生成將全面爆發(fā)、將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級多模態(tài)大模型等,這些預(yù)測在今年來看也都一一實現(xiàn)了。
在此次大會上,啟明創(chuàng)投也更新發(fā)布了2025年AI的十大展望,預(yù)測接下來12至24個月AI行業(yè)即將產(chǎn)生的一些趨勢,包括多模態(tài)、AI Agent、AI應(yīng)用、具身智能等方面。
啟明創(chuàng)投認(rèn)為,未來一到兩年,200萬Token的上下文窗口將成為頂級AI模型的標(biāo)配。圍繞更大上下文窗口展開的更精細(xì)、更智能的上下文工程,會成為推動AI模型及應(yīng)用發(fā)展的核心驅(qū)動力之一?!皬墓┙o側(cè)技術(shù)來看,包括新的注意力機(jī)制等模型架構(gòu)的創(chuàng)新,做較長的上下文窗口變得越來越可能了?!敝苤痉逖a充。
多模態(tài)方面,通用視頻模型有望在一到兩年內(nèi)出現(xiàn),該模型可處理視頻模態(tài)下的生成、推理與任務(wù)理解,促進(jìn)視頻內(nèi)容生成與交互的革新。
圍繞時下最熱門的AI Agent,啟明創(chuàng)投預(yù)測,未來一到兩年,Agent形態(tài)將從“工具輔助”走向“任務(wù)承接”,首批真正意義上的“AI員工”將進(jìn)入企業(yè),廣泛參與客戶服務(wù)、銷售、運營、研發(fā)等核心流程,不再僅作為助手存在,而是具備協(xié)同作業(yè)、主動反饋、承擔(dān)OKR等能力,推動從成本工具向價值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。
多模態(tài)Agent也將不斷走向?qū)嵱没?,能夠融合視覺、語音、傳感器等多源輸入,進(jìn)行復(fù)雜推理、工具調(diào)用與任務(wù)執(zhí)行,在醫(yī)療、金融、法律等行業(yè)率先實現(xiàn)突破。
圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施,在AI芯片領(lǐng)域,將有更多“國設(shè)”且“國造”的GPU開啟批量交付;與此同時,在3D DRAM堆疊、通算融合發(fā)力創(chuàng)新的新一代AI云端芯片,也將在市場中嶄露頭角。
“回看過去兩年,AIInfra的推理成本已經(jīng)降低了大概100倍以上,我們認(rèn)為這個趨勢還會繼續(xù)。”啟明創(chuàng)投預(yù)測,未來一到兩年, Token消耗量將提高1至2個數(shù)量級,集群推理優(yōu)化、終端推理優(yōu)化、軟硬協(xié)同推理優(yōu)化成為AI Infra側(cè)降低Token成本的核心技術(shù)。
圍繞AI應(yīng)用,啟明創(chuàng)投認(rèn)為,AI交互范式轉(zhuǎn)移將在未來兩年內(nèi)加速到來,伴隨用戶對手機(jī)屏幕依賴的減弱與語音等自然交互方式的重要性上升,將推動AI原生超級應(yīng)用的誕生。 “隨著AI能力的提升,屏幕越來越不重要,會有很多更符合人性的、更自然的人機(jī)交互方式去改變我們使用手機(jī)甚至硬件的習(xí)慣?!痹谥苤痉蹇磥?,也許會馬上出現(xiàn)一個新的硬件形態(tài),正如從PC轉(zhuǎn)向手機(jī)一樣,新一代的硬件也從手機(jī)上將今天很多需求轉(zhuǎn)移出來。
此外,垂直場景中的AI應(yīng)用潛力巨大,越來越多初創(chuàng)公司將憑借行業(yè)認(rèn)知深耕細(xì)分領(lǐng)域、快速實現(xiàn)產(chǎn)品與市場匹配,以“Go Narrow and Deep”(垂直深耕)的策略與大廠形成差異化競爭。
AI BPO(業(yè)務(wù)外包)模式將在未來一到兩年,實現(xiàn)商業(yè)化突破,從“交付工具”走向“交付結(jié)果”,并通過“按結(jié)果付費”的方式,在金融、客服、營銷、電商等流程標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)快速擴(kuò)張。
最后是當(dāng)下投資圈熱門的具身智能,當(dāng)下行業(yè)較為關(guān)注的一個問題是,具身智能機(jī)器人會率先在哪些真正有用的場景落地,而不是今天大部分的舞臺展示。啟明創(chuàng)投認(rèn)為,具身智能將率先在揀選、搬運、組裝等場景實現(xiàn)規(guī)?;渴?,積累大量機(jī)器人第一視角數(shù)據(jù)與帶觸覺的操作數(shù)據(jù),構(gòu)建“模型-本體-場景數(shù)據(jù)”的閉環(huán)飛輪。
周志峰預(yù)計,上述三大場景的規(guī)?;渴鹨馕吨辽偈巧锨_機(jī)器人的落地,這非常重要。只有在一些細(xì)分場景落地后,有了模型本體到場景數(shù)據(jù)的飛輪,才能驅(qū)動模型能力迭代,最終推動通用機(jī)器人邁向更大規(guī)模落地。