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今年的世界人工智能大會(huì)上，聚焦汽車、新能源及有色金屬等領(lǐng)域的廣域銘島攜“Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體”亮相，展現(xiàn)出打造“AI原生企業(yè)”的能力。

工業(yè)AI落地仍面臨挑戰(zhàn)，每個(gè)工廠都有自己的私有化數(shù)據(jù)，可獲取難度大，工藝知識(shí)與AI技術(shù)割裂，少有科技企業(yè)能真正深入生產(chǎn)一線做研發(fā)與驗(yàn)證。大量的制造企業(yè)普遍對(duì)于AI有迫切需求，但和業(yè)務(wù)流程脫節(jié)，難以真正地將AI融入到每個(gè)環(huán)節(jié)。如果缺乏對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的感知執(zhí)行能力、缺少對(duì)工藝機(jī)理的深刻理解，依然無(wú)法為企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)改變。

實(shí)際運(yùn)行中，首先要調(diào)整工藝模型、適配生產(chǎn)場(chǎng)景、建知識(shí)庫(kù)，把計(jì)劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、物流等相關(guān)內(nèi)容整理成AI能理解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其次，要有穩(wěn)健的平臺(tái)底座。同時(shí)，智能體應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，需要和企業(yè)既有的數(shù)字化體系做大量集成對(duì)接工作，對(duì)AI技術(shù)人員的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)、工藝知識(shí)提出了頗高要求。因此，打好技術(shù)基座，破解工業(yè)與AI的壁壘，才能實(shí)現(xiàn)AI的深層次落地。

廣域銘島是一個(gè)擁有強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)背景和AI技術(shù)能力的科技企業(yè)，通過(guò)發(fā)布行業(yè)首個(gè)Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體，希望推動(dòng)AI技術(shù)在更多的傳統(tǒng)制造場(chǎng)景中落地。

其中，Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)面向智能制造全棧領(lǐng)域，能夠幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用能力，融合了AI技術(shù)與工業(yè)Know-How，為工業(yè)企業(yè)提供從AI基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能體應(yīng)用落地的一站式解決方案。

據(jù)悉，平臺(tái)具備三大核心能力：高效的工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、閉環(huán)知識(shí)封裝與還原、“量體裁衣”式智能體開(kāi)發(fā)。

以數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)，平臺(tái)孕育了工業(yè)制造的“智慧大腦”——工業(yè)智造超級(jí)智能體。工業(yè)智造超級(jí)智能體并非單一模型，是基于Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)構(gòu)建的覆蓋企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工業(yè)智能體矩陣，它們構(gòu)成的協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)將串聯(lián)傳統(tǒng)工業(yè)軟件的流程斷點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景“感知一決策一規(guī)劃一執(zhí)行”的全鏈路運(yùn)營(yíng)閉環(huán)和全流程自動(dòng)化。其中的每一個(gè)小而精的智能體，都能深入垂直場(chǎng)景、貼近具體崗位、解決實(shí)際問(wèn)題。

比如，排產(chǎn)智能體可以在1-2分鐘內(nèi)推薦最優(yōu)約束組合，15分鐘內(nèi)完成驗(yàn)證評(píng)估，1小時(shí)以內(nèi)就能完成最優(yōu)計(jì)劃發(fā)送；倉(cāng)儲(chǔ)智能體通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控裝配計(jì)劃與庫(kù)存異常，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺件風(fēng)險(xiǎn)，更新要貨計(jì)劃，及時(shí)通知供應(yīng)商備料送貨，幫助企業(yè)減少由缺件導(dǎo)致的計(jì)劃調(diào)整次數(shù)50%以上，供應(yīng)商交付波動(dòng)率大幅下降，風(fēng)險(xiǎn)件及時(shí)交付率提升至95%以上，周計(jì)劃達(dá)成率穩(wěn)定維持99%以上。

每個(gè)單獨(dú)的智能體不僅有復(fù)合解析與復(fù)雜決策的能力，而且通過(guò)規(guī)模化協(xié)作最終形成工業(yè)智造超級(jí)智能體。

超級(jí)智能體賦能后，汽車工廠可以更從容地應(yīng)對(duì)緊急插單等事項(xiàng)：計(jì)劃智能體收到插單，秒級(jí)注入共享數(shù)據(jù)平臺(tái)；生產(chǎn)智能體即時(shí)生成新SOP；倉(cāng)儲(chǔ)智能體同步計(jì)算物料缺口并調(diào)度。若遇沖突（如物料延遲），超級(jí)智能體促發(fā)生產(chǎn)與倉(cāng)儲(chǔ)智能體基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和交期目標(biāo)協(xié)商微調(diào)方案。各方基于共識(shí)達(dá)成最優(yōu)路徑，即刻執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)高效柔性響應(yīng)。

現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)記者介紹，某整車廠應(yīng)用排產(chǎn)約束組合推薦策略后，每次排產(chǎn)從計(jì)劃到發(fā)布所消耗的6小時(shí)壓縮到了1小時(shí)，每周排產(chǎn)3次，每周節(jié)省約15個(gè)小時(shí)，每月節(jié)省約60小時(shí)，將計(jì)劃工程師的精力釋放出來(lái)投入到價(jià)值更高的事情上。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，應(yīng)該把AI當(dāng)作一種新的生產(chǎn)力來(lái)構(gòu)建。工業(yè)AI“雙引擎”的發(fā)布，可以視為驅(qū)動(dòng)中國(guó)工業(yè)向“AI原生”躍遷、塑造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵一步。